Neuronale Netze kompakt.pdf

Neuronale Netze kompakt

Daniel Sonnet

Daten sind das neue Gold und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.

Neuronale Netze beziehen sich auf das Neuronennetz des menschlichen Gehirns. Dieses dient als Analogie und Inspiration für in Computern simulierte künstliche neuronale Netze.Diese Analogie steht bei heutigen Arbeiten zu neuronalen Netzen jedoch häufig nicht mehr im Vordergrund.

8.98 MB DATEIGRÖSSE
9783658290801 ISBN
Neuronale Netze kompakt.pdf

Technik

PC und Mac

Lesen Sie das eBook direkt nach dem Herunterladen über "Jetzt lesen" im Browser, oder mit der kostenlosen Lesesoftware Adobe Digital Editions.

iOS & Android

Für Tablets und Smartphones: Unsere Gratis tolino Lese-App

Andere eBook Reader

Laden Sie das eBook direkt auf dem Reader im www.aw-de.de Shop herunter oder übertragen Sie es mit der kostenlosen Software Sony READER FOR PC/Mac oder Adobe Digital Editions.

Reader

Öffnen Sie das eBook nach der automatischen Synchronisation auf dem Reader oder übertragen Sie es manuell auf Ihr tolino Gerät mit der kostenlosen Software Adobe Digital Editions.

Aktuelle Bewertungen

avatar
Sofya Voigtuh

Kompakte und interpretierbare Darstellbarkeit periodischer Signale. Für den Einsatz von neuronalen Netzen unter Echtzeitbedingungen ist ein nachweis-. Seminar: Einführungskurs Neuronale Netze und Deep Learning ... Jahren im Bereich KI, Neuronaler Netze und Deep Learning aufgreift und in kompakter und  ...

avatar
Mattio Müllers

14. Jan. 2020 ... Darüber hinaus lohnt sich ein Blick auf eine der Herausforderungen neuronaler Netze: deren "Black-Box"-Charakter. Wieso sind neuronale Netze ...

avatar
Noels Schulzen

Neuronale Netze, deep learning, Maschinenlernen zählen zu den aktuell bedeutsamsten Forschungsgebieten. Was steckt dahinter? Transparente KI - Fraunhofer

avatar
Jason Leghmann

Lernstrategien für Neuronale Netze - Der Backpropagation ...

avatar
Jessica Kolhmann

Aufbau und Bestandteile von neuronalen Netzen Neuronale Netze (NN) oder auch künstliche neuronale Netze (KNN) ahmen die Eigenart des Gehirns nach, sich durch Lernvorgänge selbst zu organisieren. Sie können im Prinzip für jede Aufgabe eingesetzt werden, bei der es darum geht, Zusammenhänge zwischen "unscharfen'' Mustern zu erkennen.